Økningen av neste generasjons nettverkspakkemeglere har ført til betydelige fremskritt innen nettverksdrift og sikkerhetsverktøy. Disse avanserte teknologiene har tillatt organisasjoner å bli mer smidige og samkjøre IT -strategiene sine med sine forretningsinitiativer. Til tross for denne utviklingen er det imidlertid fortsatt en utbredt nettverkstrafikkovervåking av blinde flekk som organisasjoner må ta opp.
Network Packet Brokers (NPBS)er enheter eller programvareløsninger som fungerer som formidlere mellom nettverksinfrastrukturen og overvåkingsverktøyene. De muliggjør synlighet i nettverkstrafikk ved å samle, filtrere og distribuere nettverkspakker til forskjellige overvåknings- og sikkerhetsverktøy. NPB -er har blitt avgjørende komponenter i moderne nettverk på grunn av deres evne til å forbedre driftseffektiviteten og forbedre sikkerhetsstillingen.
Med spredning av digitale transformasjonsinitiativer er organisasjoner i økende grad avhengig av en kompleks nettverksinfrastruktur bestående av mange enheter og heterogene protokoller. Denne kompleksiteten, kombinert med den eksponentielle veksten i nettverkstrafikkvolumet, gjør det utfordrende for tradisjonelle overvåkingsverktøy å følge med. Nettverkspakkemeglere gir en løsning på disse utfordringene ved å optimalisere nettverkstrafikkfordeling, effektivisere dataflyt og forbedre ytelsen til overvåkningsverktøy.
Neste generasjons nettverkspakkemeglerehar utvidet seg til kapasitetene til tradisjonelle NPB -er. Disse fremskrittene inkluderer forbedret skalerbarhet, forbedrede filtreringsevner, støtte for forskjellige typer nettverkstrafikk og økt programmerbarhet. Evnen til å håndtere store volum av trafikk og intelligent filtrere relevant informasjon gjør at organisasjoner kan få omfattende synlighet i nettverkene sine, identifisere potensielle trusler og svare raskt på sikkerhetshendelser.
Videre støtter neste generasjons NPBS et bredt spekter av nettverksdrift og sikkerhetsverktøy. Disse verktøyene inkluderer Monitoring (Network Performance (NPM), Intrusion Detection System (IDS), Data Loss Prevention (DLP), Network Forensics og Application Performance Monitoring (APM), blant mange andre. Ved å tilby de nødvendige nettverkstrafikkfeeds til disse verktøyene, kan organisasjoner effektivt overvåke nettverksytelse, oppdage og dempe sikkerhetstrusler og sikre overholdelse av myndighetskrav.
Til tross for fremskritt i nettverkspakkemeglere og tilgjengeligheten av et mangfoldig utvalg av overvåknings- og sikkerhetsverktøy, er det fortsatt blinde steder i nettverkstrafikkovervåking. Disse blinde flekkene oppstår på grunn av flere grunner:
1. Kryptering:Den utbredte adopsjonen av krypteringsprotokoller, som TLS og SSL, har gjort det utfordrende å inspisere nettverkstrafikk for potensielle trusler. Mens NPBS fremdeles kan samle og distribuere kryptert trafikk, begrenser mangelen på synlighet i den krypterte nyttelasten effektiviteten av sikkerhetsverktøy i å oppdage sofistikerte angrep.
2. IoT og BYOD:Det økende antallet Internet of Things (IoT) -enheter og Bring Your Own Device (BYOD) -trenden har utvidet angrepsoverflaten til organisasjoner betydelig. Disse enhetene omgår ofte tradisjonelle overvåkningsverktøy, noe som fører til blinde flekker i nettverkstrafikkovervåking. Neste generasjons NPBS må tilpasse seg de økende kompleksitetene som er introdusert av disse enhetene for å opprettholde omfattende synlighet i nettverkstrafikk.
3. sky og virtualiserte miljøer:Med den utbredte adopsjonen av cloud computing og virtualiserte miljøer, har nettverkstrafikkmønstre blitt mer dynamiske og spredt på forskjellige steder. Tradisjonelle overvåkningsverktøy sliter med å fange og analysere trafikk i disse miljøene, og etterlater blinde flekker i nettverkstrafikkovervåking. Neste generasjons NPBS må innlemme sky-innfødte evner for effektivt å overvåke nettverkstrafikk i sky og virtualiserte miljøer.
4. Avanserte trusler:Cybertrusler utvikler seg stadig og blir mer sofistikerte. Etter hvert som angripere blir flinkere til å unndra seg deteksjon, trenger organisasjoner avansert overvåking og sikkerhetsverktøy for å identifisere og dempe disse truslene effektivt. Tradisjonelle NPB -er og arveovervåkningsverktøy har kanskje ikke de nødvendige mulighetene for å oppdage disse avanserte truslene, noe som fører til blinde flekker i nettverkstrafikkovervåking.
For å adressere disse blinde flekkene, bør organisasjoner vurdere å ta i bruk en helhetlig tilnærming til nettverksovervåking som kombinerer avanserte NPB-er med AI-drevet trusseldeteksjon og responssystemer. Disse systemene utnytter maskinlæringsalgoritmer for å analysere nettverkstrafikkatferd, oppdage anomalier og reagerer automatisk på potensielle trusler. Ved å integrere disse teknologiene, kan organisasjoner bygge bro mellom nettverkstrafikkovervåking av blinde flekker og forbedre deres generelle sikkerhetsstilling.
Avslutningsvis, mens økningen av neste generasjons nettverksmeglere og tilgjengeligheten av mer nettverksdrift og sikkerhetsverktøy har forbedret nettverkssynligheten kraftig, er det fremdeles blinde steder som organisasjoner må være klar over. Faktorer som kryptering, IoT og BYOD, sky og virtualiserte miljøer, og avanserte trusler bidrar til disse blinde flekkene. For å effektivt takle disse utfordringene, bør organisasjoner investere i avanserte NPB-er, utnytte AI-drevne trusseldeteksjonssystemer og ta i bruk en helhetlig tilnærming til nettverksovervåking. Ved å gjøre det, kan organisasjoner redusere nettverkstrafikkovervåking av blinde flekker betydelig og forbedre deres generelle sikkerhet og driftseffektivitet.
Post Time: Oct-09-2023
